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简介
MySQL 是一个关系数据库系统，支持 SQL 查询语言。
MySQL 可以是免费的，你不需要为它付费。
MySQL 系统的速度非常快，同样它的性能也是十分优良的。
MySQL 是一个管理简捷的数据库，它没有庞大而臃肿的可视化管理工具。
mysql基础命令 1
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USE tablename;
SHOW databases ;
SHOW tables ;
SHOW columns from tablename;
DESCRIBE tablename;
SHOW STATUS ;
SHOW CREATE DATABASE ,SHOW CREATE TABLE
SHOW GRANTS ;
SHOW ERRORS ,SHOW WARNINGS ;
SELECT colum_name FROM tablename;
SELECT colum1,colum2,colum3 FROM tablename;
SELECT * FROM tablename;
SELECT DISTINCT vend_id FROM tablename;
SELECT colum FROM tablename LIMIT 5 ;
SELECT colum FROM tablename LIMIT 5 ,5 ;
SELECT tablename.column FROM databse.tablename;
排序数据检索 1
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SELECT column FROM tablename ORDER BY column ;
SELECT column1,column2,column3 FROM tablename ORDER BY column2,column3;
SELECT column FROM tablename ORDER BY column DESC ;
SELECT column1,column2,column3 FROM tablename ORDER BY column2 DESC ,column3;
SELECT column FROM tablename ORDER BY column DESC LIMIT 1 ;
过滤数据 1
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SELECT column1,column2,column3 FROM tablename WHERE column1=value ;
SELECT column1,column2,column3 FROM tablename WHERE column1 BETWEEN value1 AND value2;
SELECT column1,column2,column3 FROM tablename WHERE column1 IS NULL ;
数据过滤 1
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SELECT column1,column2,column3 FROM tablename WHERE column1=value1 AND column3 < value2;
SELECT column1,column2,column3 FROM tablename WHERE column1=value1 OR column3 < value2;
SELECT column1,column2,column3 FROM tablename WHERE (column1 = value1 OR column1 = value2) AND column3 < value2;
SELECT column1,column2,column3 FROM tablename WHERE column1 IN (value1,value2) ORDER BY column2;
SELECT column1,column2,column3 FROM tablename WHERE column1 NOT IN (value1,value2) ORDER BY column2;
用通配符进行过滤 1
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SELECT column1,column2,column3 FROM tablename WHERE column1 LIKE "value%" ;
SELECT column1,column2,column3 FROM tablename WHERE column1 LIKE "%value%" ;
正如所见，MySQL的通配符很有用。但这种功能是有代价的:通配 符搜索的处理一般要比前面讨论的其他搜索所花时间更长。这里给出一 些使用通配符要记住的技巧。
不要过度使用通配符。如果其他操作符能达到相同的目的，应该 使用其他操作符
在确实需要使用通配符时，除非绝对有必要，否则不要把它们用 在搜索模式的开始处。把通配符置于搜索模式的开始处，搜索起 来是最慢的
仔细注意通配符的位置。如果放错地方，可能不会返回想要的数据。总之，通配符是一种极重要和有用的搜索工具，以后我们经常会用 到它。
用正则表达式 进行搜索 1
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SELECT column1,column2,column3 FROM tablename WHERE column1 REGEXP '1000' ORDER BY column1;
SELECT column1,column2,column3 FROM tablename WHERE column1 REGEXP '.1000' ORDER BY column1;
LIKE与REGEXP 在LIKE和REGEXP之间有一个重要的差别。请 看以下两条语句:1
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SELECT column1,column2,column3 FROM tablename WHERE column1 LIKE '.1000' ORDER BY column1;
SELECT column1,column2,column3 FROM tablename WHERE column1 REGEXP '1000' ORDER BY column1;
如果执行上述两条语句，会发现第一条语句不返回数据，而第 二条语句返回一行。为什么?匹配不区分大小写 MySQL中的正则表达式匹配(自版本 3.23.4后)不区分大小写(即，大写和小写都匹配)。为区分大 小写，可使用BINARY关键字，如WHERE prod_name REGEXP BINARY ‘JetPack .000’。1
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SELECT column1,column2,column3 FROM tablename WHERE column1 REGEXP '1000|2000' ORDER BY column1;
SELECT column1,column2,column3 FROM tablename WHERE column1 REGEXP '[123] tom' ORDER BY column1;
匹配字符类:存在找出你自己经常使用的数字、所有字母字符或所有数字字母字 符等的匹配。为更方便工作，可以使用预定义的字符集，称为字符类(character class)。
[:alnum:]:任意字母和数字(同[a-zA-Z0-9])
[:alpha:]: 任意字符(同[a-zA-Z])
[:blank:]:空格和制表(同[\t])
[:cntrl:]:ASCII控制字符(ASCII 0到31和127)
[:digit:]:任意数字(同[0-9])
[:graph:]:与[:print:]相同，但不包括空格
[:lower:]:任意小写字母(同[a-z])
[:print:]:任意可打印字符
[:punct:]:既不在[:alnum:]又不在[:cntrl:]中的任意字符
[:space:]:包括空格在内的任意空白字符(同[\f\n\r\t\v])
[:upper:]:任意大写字母(同[A-Z])
[:xdigit:]:任意十六进制数字(同[a-fA-F0-9])
元字符
说明
*
0个或多个匹配
+
1个或多个匹配(等于{1,})
？
0个或1个匹配(等于{0,1}) {n} 指定数目的匹配
{n,}
不少于指定数目的匹配
{n,m}
匹配数目的范围(m不超过255)
举例：正则表达式\([0-9] sticks?\)：\(匹配)，[0-9]匹配任意数字(这个例子中为1和5)，sticks?匹配stick 和sticks(s后的?使s可选，因为?匹配它前面的任何字符的0次或1次出 现)，\)匹配)。没有?，匹配stick和sticks会非常困难。
创建计算字段
存储在数据库表中的数据一般不是应用程序所需要的格式。下面举
如果想在一个字段中既显示公司名，又显示公司的地址，但这两 个信息一般包含在不同的表列中。
城市、州和邮政编码存储在不同的列中(应该这样)，但邮件标签 打印程序却需要把它们作为一个恰当格式的字段检索出来。
列数据是大小写混合的，但报表程序需要把所有数据按大写表示 出来。
物品订单表存储物品的价格和数量，但不需要存储每个物品的总 价格(用价格乘以数量即可)。为打印发票，需要物品的总价格。
需要根据表数据进行总数、平均数计算或其他计算。拼接字段 为了说明如何使用计算字段，举一个创建由两列组成的标题的简单例子。vendors表包含供应商名和位置信息。假如要生成一个供应商报表， 需要在供应商的名字中按照name(location)这样的格式列出供应商的位 置。此报表需要单个值，而表中数据存储在两个列vend_name和vend_country中在MySQL的SELECT语句中，可使用Concat()函数来拼接两个列。1
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SELECT Concat (vend_name,'(' ,vend_country,')' ) FROM vendors ORDER BY vend_name;
SELECT Concat (RTrim (vend_name),'(' ,RTrim (vend_country),')' ) FROM vendors ORDER BY vend_name;
SELECT Concat (RTrim (vend_name),'(' ,RTrim (vend_country),')' ) AS vend_title FROM vendors ORDER BY vend_name;
SELECT product_id,quantity,item_price,quantity*item_price AS price FROM ordertiems WHERE order_num = 20005 ;
使用数据处理函数
函数:SQL支持利用函数来处理数据。函数一般是在数据上执行的，它给数据的转换和处理提供了方便。去掉串尾空格的RTrim()就是一个函数例子。大多数SQL实现支持以下类型的函数。
用于处理文本串(如删除或填充值，转换值为大写或小写)的文本函数。
用于在数值数据上进行算术操作(如返回绝对值，进行代数运算)的数值函数。
用于处理日期和时间值并从这些值中提取特定成分(例如，返回两个日期之差，检查日期有效性等)的日期和时间函数。
返回DBMS正使用的特殊信息(如返回用户登录信息，检查版本细节)的系统函数。
文本处理函数 1
SELECT name ,Upper (name ) AS name_upcase FROM tablename ,ORDER BY name ;
函数
说明
Left()
返回串左边的字符
Length()
返回串的长度
Locate()
找出串的一个子串
Lower()
将串转换为小写
LTrim()
去掉串左边的空格
Right()
返回串右边的字符
RTrim()
去掉串右边的空格
Soundex()
返回串的SOUNDEX值
SubString()
返回子串的字符
Upper()
将串转换为大写
日期和时间处理函数
函数
说明
AddDate()
增加一个日期(天、周等)
AddTime()
增加一个时间(时、分等)
CurDate()
返回当前日期
CurTime()
返回当前时间
Date()
返回日期时间的日期部分
DateDiff()
计算两个日期之差
Date_Add()
高度灵活的日期运算函数
Date_Format()
返回一个格式化的日期或时间串
Day()
返回一个日期的天数部分
DayOfWeek()
对于一个日期，返回对应的星期几
Hour()
返回一个时间的小时部分
Minute()
返回一个时间的分钟部分
Month()
返回一个日期的月份部分
Now()
返回当前日期和时间
Second()
返回一个时间的秒部分
Time()
返回一个日期时间的时间部分
Year()
返回一个日期的年份部分
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SELECT id ,num FROM tablename WHERE Date (data ) = "2017-05-22" ;
SELECT id ,num FROM tablename WHERE Date (data ) BETWEEN '2017-05-01' AND '2017-05-30' ;
SELECT id ,num FROM tablename WHERE Year (data )=2017 AND Month (date )=9 ;
数值处理函数
函数
说明
Abs()
返回一个数的绝对值
Cos()
返回一个角度的余弦
Exp()
返回一个数的指数值
Mod()
返回除操作的余数
Pi()
返回圆周率
Rand()
返回一个随机数
Sin()
返回一个角度的正弦
Sqrt()
返回一个数的平方根
Tan()
返回一个角度的正切
汇总数据 聚集数据
我们经常需要汇总数据而不用把它们实际检索出来，为此MySQL提 供了专门的函数。使用这些函数，MySQL查询可用于检索数据，以便分 析和报表生成。这种类型的检索例子有以下几种。
确定表中行数(或者满足某个条件或包含某个特定值的行数)。
获得表中行组的和。
找出表列(或所有行或某些特定的行)的最大值、最小值和平均
函数
说明
AVG()
返回某列的平均值
COUNT()
返回某列的行数
MAX()
返回某列的最大值
MIN()
返回某列的最小值
SUM()
返回某列值之和
聚集不同值 1
SELECT AVG (DISTINCT price) AS avg_price FROM product WHERE id = 30 ;
组合聚集函数 1
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SELECT COUNT (*) AS num_items,
MIN (price) AS price_min,
MAX (price) AS price_max,
AVG (price) AS price_avg
FROM products;
分组数据
GROUP BY子句和HAVING子句，分组允许把数据分为多个逻辑组，以 便能对每个组进行聚集计算。
创建分组 1
SELECT id COUNT (*) AS num_product FROM products GROUP BY id ;
具体使用GROUP BY子句前，需要知道一些重要的规定
GROUP BY子句可以包含任意数目的列。这使得能对分组进行嵌套， 为数据分组提供更细致的控制。
如果在GROUP BY子句中嵌套了分组，数据将在最后规定的分组上 进行汇总。换句话说，在建立分组时，指定的所有列都一起计算
GROUP BY子句中列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式
除聚集计算语句外，SELECT语句中的每个列都必须在GROUP BY子 句中给出。
如果分组列中具有NULL值，则NULL将作为一个分组返回。如果列 中有多行NULL值，它们将分为一组。
GROUP BY子句必须出现在WHERE子句之后，ORDER BY子句之前
过滤分组
除了能用GROUP BY分组数据外，MySQL还允许过滤分组，规定包括 哪些分组，排除哪些分组。例如，可能想要列出至少有两个订单的所有 顾客。为得出这种数据，必须基于完整的分组而不是个别的行进行过滤。在这个例 子中WHERE不能完成任务，因为WHERE过滤指定的是行而不是分组。事实 上，WHERE没有分组的概念。那么，不使用WHERE使用什么呢?MySQL为此目的提供了另外的子 句，那就是HAVING子句。HAVING非常类似于WHERE。事实上，目前为止所 学过的所有类型的WHERE子句都可以用HAVING来替代。唯一的差别是 WHERE过滤行，而HAVING过滤分组。HAVING支持所有WHERE操作符 ，我们学习 了WHERE子句的条件(包括通配符条件和带多个操作符的子 句)。所学过的有关WHERE的所有这些技术和选项都适用于 HAVING。它们的句法是相同的，只是关键字有差别。1
SELECT id ,COUNT (*) AS orders FROM oders GROUP BY id HAVING COUNT (*) >= 2 ;
HAVING和WHERE的差别 这里有另一种理解方法，WHERE在数据 分组前进行过滤，HAVING在数据分组后进行过滤。这是一个重 要的区别，WHERE排除的行不包括在分组中。这可能会改变计 算值，从而影响HAVING子句中基于这些值过滤掉的分组。1
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SELECT id ,COUNT (*) AS num_prods FROM products WHERE price >= 10
GROUP BY id HAVING COUNT (*)> 2 ;
分组和排序
虽然GROUP BY和ORDER BY经常完成相同的工作，但它们是非常不同的1
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SELECT order_num ,,SUM (quantity* item_price) as ordertotal FROM orderitems GROUP BY order_num
HAVING SUM (quantity* item_price)>= 50 ORDER BY ordertotal;
使用子查询
SQL还允许创建子查询(subquery)，即嵌套在其他查询中的查询1
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SELECT cunst_name,cust_contact FROM customers WHERE cust_id IN (
SELECT cust_id FROM orders WHERE order_num IN (
SELECT order_num FROM orderitems WHERE prod_id ='TNT2'
)
);
联结表
SQL最强大的功能之一就是能在数据检索查询的执行中联结(join) 表。联结是利用SQL的SELECT能执行的最重要的操作，很好地理解联结 及其语法是学习SQL的一个极为重要的组成部分。维护引用完整性 重要的是，要理解联结不是物理实体。换句 话说，它在实际的数据库表中不存在。联结由MySQL根据需 要建立，它存在于查询的执行当中。
创建联结 1
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SELECT vend_name,prod_name,prod_price
FROM vendors,products
WHERE vendors.vend_id = products.vend_id
ORDER BY vend_name,prod_name;
内部联结 1
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SELECT vend_name,prod_name,prod_price
FROM vendors INNER JOIN products
ON vendors.vend_id = products.vend_id;
联结多个表
SQL对一条SELECT语句中可以联结的表的数目没有限制。创建联结1
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SELECT prod_name,vend_name,prod_price,quantity
FROM orderitems,products,vendors
WHERE products.vend_id = vendors.vend_id
AND orderitems.prod_id = products.prod_id AND order_num = 2005 ;
创建高级联结 基础语法 01创建一个表格 1
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CREATE TABLE teacher
(
id TINYINT UNSIGNED NOT NULL ,
name CHAR (16 ) NOT NULL ,
tele NUMERIC (8 ),
sex ENUM("F" ,"M" ) DEFAULT "M"
)
由上面这个例子可以知道，创建列类型的语法是: col_name col_type [col_attributes][general_attributes]
col_name 列的名字
col_type 列类型，控制存储在列中的数据类型
col_attributes 专用属性，只能应用于制定列，例如，我们还不知道的 BINARY。 如果你使用专用属性，必须在列的类型之后，列的通用属性之前。
general_attributes 通用属性，可以应用在出少数列的任意列，例如上面提到了 NULL、 NOT NULL、和 DEFAULT。
MySQL 的数字列类型
mysql基础配置 创建新用户并给授权指定的数据库权限
给其他工作人员提供某台服务器的 mysql 中某个数据库的访问权限。
创建新用户1
CREATE USER 'user1'@'%' IDENTIFIED BY 'password';
‘%’ - 所有情况都能访问
注：修改密码
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update mysql.user set password=password('新密码') where user='user1';
给该用户添加权限
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grant all privileges on 想授权的数据库.* to 'user1'@'%';
#all 可以替换为 select,delete,update,create,drop
删除用户
1
Delete FROM mysql.user Where User='user1';
刷新修改
